紧跟产业数字化和数字产业化发展新要求，推动专业群数字化改造和智能化升级。推动人工智能融入专业教学全过程，探索基于生成式人工智能的互动式教学模式。推进智慧校园标准化建设，运用数字技术重塑教学空间，建立学生学习和教师成长数据库。推动学生学业评价、教师教学评价的数字化转型。加强新技术应用培训，提升师生数字素养。
“新双高”建设要在重视硬件建设的同时，加快数字化改造和智能化升级，想方法如何运用数字技术提高学校数字化治理能力，如何创新基于生成式人工智能的互动式教学模式，如何运用人工智能技术创新教学评价机制和质量保障机制。
数智教学场所
要构建完善、实用的数智教学场所，不仅要涵盖车辆交通、机械电子、智能制造、生物食品、土木建筑、航空航天、医学医疗、物理化工等众多专业教学课程，而且要打造有用的数字化教学功能。
可视算法：将数智教学场所中的学情数据、实训流程、设备运行状态等抽象信息转化为直观的可视化图表与动态模型，助力师生快速理解教学与实训核心规律。
数据挖掘：从数智教学场所的课堂互动、实训操作、考核评价等海量数据中提取有价值的学情特征与教学规律，为教学策略优化提供数据支撑。
动作捕捉：精准采集学生在实训操作中的肢体动作轨迹与操作规范度，实时反馈动作偏差，保障高危、精密实训场景下的操作安全与技能标准化。
虚实结合：融合虚拟仿真实训场景与实体教学设备，构建“虚拟演练-实体操作” 的闭环实训模式，打破传统教学的时空与场景限制。
引擎渲染：为虚拟实训场景提供高逼真度的画面与实时交互效果，营造沉浸式教学体验，提升学生在虚拟实训中的代入感与实操感知。
深度学习：基于教学与实训数据自主优化个性化教学推荐模型、实训故障诊断模型，实现“千人千面” 的精准教学与智能指导。
并行计算：为海量教学数据处理、复杂虚拟场景运算、多终端同步交互提供高速算力支撑，保障数智教学场所各类应用的流畅运行。
语言处理：实现教学语音指令识别、实训话术智能纠错、多语言教学内容实时翻译，提升数智教学场所的人机交互效率与跨语言教学能力。
智慧统计：对教学过程、实训成效、师资绩效等多维度数据进行自动化统计与多维度分析，为教学治理与决策提供科学依据。
数智教学过程
数字资源开发智慧空间
在新双高强调产教融合高质量的导向下，可作为校企协同开发数字资源的专属载体，共同将企业真实生产案例、设备操作流程、岗位技能标准转化为数字化课程、虚拟仿真实训模块、交互式学习课件。
同时，配备专业的资源开发工具与标准化开发流程，能实现资源的快速迭代与版本管理，解决传统数字资源开发分散、更新滞后、与岗位需求脱节的问题，为数字化教学新生态注入与产业同频的“源头活水”。
数字资源管理智慧空间
是数字化教学新生态的资源调度枢纽，通过搭建统一的资源中台，整合来自校企合作开发、公共资源平台引入、教师自主创作的各类数字资源，实现资源的分类存储、标签化管理与检索优化。
借助大数据与人工智能技术，可构建资源画像与用户画像的精准匹配模型，为数字化教学新生态提供高效、有序的资源流转保障。
数字应用研究智慧空间
是数字化教学新生态的技术创新引擎，聚焦数字技术在职业教育场景的应用研究与模式创新，为院校科研团队、数字技术服务商、企业技术人员提供协同研究的平台，围绕产教融合数字平台开发等核心课题开展攻关，推动数字技术与职业教育教学的深度融合。
可开展教学模式创新试验，探索“AI助教+翻转课堂”“虚拟实训+实体操作”等新型教学模式的可行性与应用效果，将研究成果转化为教学实践工具与方法，持续为数字化教学新生态赋能，助力新双高院校在数字职教领域形成科研与教学相互促进的良性循环。
数字实践虚拟智慧空间
依托虚拟仿真、数字孪生、动作捕捉等技术，构建与真实岗位高度一致的虚拟实训环境，覆盖智能制造、医疗护理、航空维修等高危、高成本、高精密的实训领域。学生可在虚拟空间中反复进行设备拆装、故障排查、应急处理等实操训练，系统会实时记录操作数据并进行标准化评价，既保障实训安全，又提升技能训练的效率与质量。
同时，企业技术人员可远程接入指导，将真实生产项目转化为虚拟实训任务，实现“虚拟演练—实体操作—企业实战” 的闭环培养。
数字教学服务智慧空间
整合智能教务管理、学情分析、个性化辅导、教学质量评价等功能模块，通过采集课堂互动、实训操作、考核评价等全维度数据，为教师提供学情预警、教学策略优化建议；为学生提供个性化学习路径规划、在线答疑、资源推送等服务，提升自主学习能力；为教学管理者提供教学质量监控、师资绩效分析、专业建设成效评估等数据支撑，推动教学治理从经验驱动转向数据驱动。
能实现企业实习管理、岗位需求匹配等功能，打通人才培养与就业服务的链路，为数字化教学新生态提供全流程、一体化的教学服务保障。
数智教学模式
云端调用展示
VR设备：构建高沉浸感的虚拟实训场景，让学生在无安全风险的环境中反复演练高危、精密的职业技能操作。
MR设备：融合虚拟教学内容与实体实训设备，实现虚实叠加的交互式教学，助力学生完成 “虚拟认知—实体实操” 的技能转化。
3D大屏：直观呈现复杂的设备结构、生产流程与数据模型，将抽象的专业知识转化为可视化内容，提升课堂教学的直观性与效率。
全息设备：生成三维立体的教学影像，支持跨时空远程协同教学与实训指导，打破传统教学的空间限制。
PC终端：为师生提供数字资源调取、复杂仿真软件运行、教学数据处理的核心操作载体，支撑数智教学的基础交互需求。
移动终端：实现教学资源的随时随地访问与学习数据的实时采集，助力碎片化学习与个性化教学的落地。
云端网络调用
服务器：为数字化教学新生态提供稳定的算力支持与应用部署环境，承载教学资源中台、学情分析系统等核心业务系统的运行。
存储器：实现教学视频、虚拟实训数据、师生行为轨迹等海量数字化教学资源的安全存储、高效归档与快速调取。
网络设备：搭建高速、稳定的校园数字传输链路，保障多终端协同教学、跨校虚拟实训等场景下的数据互通与流畅交互。
5G设备：提供低延迟、高带宽的无线通信支撑，赋能全息远程教学、移动虚拟实训等场景，打破传统教学的时空限制。
端侧算力：强化终端设备的数据处理能力，分担云端计算压力，保障 VR/AR 虚拟实训、实时动作捕捉等本地交互场景的流畅运行。
云端虚实结合
实景：还原真实职业岗位的工作环境，为虚实融合教学提供现实参照，让学生沉浸式感知岗位场景与工作流程。
实物：提供可触摸、可操作的真实载体，与虚拟仿真内容形成互补，帮助学生深化对设备结构、物料特性的具象认知。
仪器：承担专业技能实训中的精准测量、数据采集任务，为教学实训与技术研究提供客观、科学的数据支撑。
器材：覆盖教学与实训的基础操作需求，是开展基础技能训练、验证虚拟实训成果的必备工具。
设施：搭建数智教学场所的物理基础框架，整合各类软硬件设备与教学资源，保障数字化教学与实训活动的有序开展。
数智教学评价
人工智能与数字教育教学（师资数字素养培训）服务平台架构需以“数据驱动、能力导向、产教协同、闭环迭代” 为核心设计原则，全面支撑 “双师型” 教师数字素养的提升。
能力诊断层
依托人工智能与大数据技术，构建教师数字素养能力指标体系（涵盖数字教学工具应用、虚实融合教学设计、教学数据挖掘分析、产教融合资源开发等核心维度）。
通过教师自主测评、课堂教学行为数据采集、数字教学成果提交等多渠道，精准诊断教师的数字素养短板，为后续培训方案的定制提供数据依据。
个性化培训层
基于能力诊断结果，搭建模块化、动态化的培训资源库，分为基础能力模块（如数字教学平台操作、在线课程制作）、进阶能力模块（如VR/AR 实训课程设计、AI助教应用）、高阶能力模块（如产教融合数字资源开发、教学大数据治理）三大类。
平台通过智能推荐算法，为教师推送适配的培训课程、案例资源与学习路径；同时提供线上直播、录播课程、虚拟教研室研讨等多元培训形式，支持教师利用碎片化时间开展自主学习。
实战演练层
构建虚拟教学实训场景，模拟数智教学场所的真实教学环境，支持教师开展沉浸式的数字教学实战演练。例如，教师可在虚拟场景中设计“AI助教+翻转课堂” 的教学方案，组织虚拟实训课堂，演练动作捕捉设备、虚拟仿真软件的操作流程，验证数字化教学策略的有效性。
平台还可接入企业真实生产项目案例，让教师参与校企协同的数字资源开发实践，将产业数字技术转化为教学能力，实现。
综合评价与管理层
采用多维度、过程性的评价机制，整合培训学习数据、实战演练表现、课堂教学应用成效、学生技能提升反馈等多方面信息，通过智慧统计、可视算法等技术，生成教师数字素养发展的动态评价报告。
评价维度包括培训完成度、数字教学方案设计质量、实训设备操作熟练度、教学数据应用能力等；同时支持院校管理者实时监控师资培训进度与成效，分析不同专业教师的数字素养提升规律，为师资队伍建设决策提供数据支撑。该架构的核心价值在于打破传统师资培训的“理论与实践脱节”困境，通过智能化、个性化的服务体系，快速提升教师的数字教学胜任力，为新双高数字化教学新生态的构建提供坚实的师资保障。
